SPLAT Global: Junior E-commerce Specialist
Тысячи отзывов и вопросов покупателей на маркетплейсах требовали ручной обработки, а поиск нерентабельных SKU в ассортименте затягивался из-за разрозненных выгрузок.
Построить сквозные отчеты продаж по маркетплейсам и автоматизировать обработку обратной связи от покупателей.
Разработал Python-парсер для автоматического сбора и мониторинга отзывов и вопросов на маркетплейсах.
Настроил сквозные отчёты по продажам на маркетплейсах (в т.ч. логика WB/Ozon для CIS-контуров).
Оцифровал нерентабельные SKU и подготовил правки в юнит-экономику товарной линейки.
Настроил базовые цели и теги в Яндекс.Метрике и Google Analytics под внешний контекст.
Python-скрипты для парсинга и сортировки обратной связи покупателей, передаваемой напрямую продуктовой команде.
Автоматизированный сбор клиентского фидбека и регулярный аудит нерентабельных товарных позиций на маркетплейсах.
Обработка обратной связи продуктовой командой ускорилась примерно в 2–3 раза.
Устранена ручная рутина сбора отзывов и ручного составления таблиц продаж по сотням артикулов.
Аналитика каналов маркетплейсов, разработка скриптов парсинга и сведение отчётности.
Специалист сам автоматизировал сбор данных через Python, сняв рутину с аналитиков.
Применение Python для парсинга клиентского фидбека в 2–3 раза ускоряет реакцию продуктовой команды и устраняет ручной разбор отзывов.