Palisa AI: Founder / Head of Product
Лиды и входящие запросы клиентов поступали разрозненно в разные мессенджеры и соцсети. Ручной разбор обращений приводил к задержкам ответов, потере контекста сделки и раздуванию затрат на операторов поддержки.
Спроектировать омниканальную систему лидогенерации и квалификации лидов, построить финансовую модель и внедрить AI-агентов для автоматизации входящего потока.
Спроектировал и с нуля запустил омниканальную систему привлечения и обработки лидов на 14 мессенджеров и соцсетей в единый конверсионный инбокс.
Построил сквозную финансовую и маркетинговую модель (P&L, Unit Economics: CAC, LTV, Retention, Payback Period, Burn Rate) на горизонт 12–24 месяцев.
Внедрил AI-агентов для автоматической первичной квалификации входящего трафика.
Привлек 5m ₽ инвестиций и грантов под подтвержденную юнит-экономику и MVP продукта.
Внедрил AI-агентов, которые берут на себя первичный контакт, задают квалифицирующие вопросы, маршрутизируют лида и фиксируют целевое действие без участия человека.
Единый конверсионный инбокс для 14 каналов, сквозной финансовый учет CAC/LTV/Payback и автоматическая воронка перехода контакта в целевое действие.
Объединение 14 мессенджеров и автоматическая AI-квалификация позволили обрабатывать входящий трафик мгновенно 24/7 без задержек.
Исключена потребность в ручном дежурстве операторов на первой линии квалификации; входящий поток масштабируется без пропорционального расширения штата саппорта.
Полный продуктовый и операционный ownership: от проектирования логики продукта и AI-агентов до финансовой юнит-экономики и защиты модели перед инвесторами.
Закрыл связку Product Lead + Маркетинговый финдиректор: сам спроектировал систему квалификации и сам свёл сквозную P&L модель.
Кейс подтверждает способность соединять продукт, сквозную экономику и прикладной ИИ в единую систему, исключающую ручные задержки.